洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于CT图像开发和验证泌尿系结石自动诊断和结局预测的深度学习模型

【ChiCTR2400086807】基于CT图像开发和验证泌尿系结石自动诊断和结局预测的深度学习模型

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2400086807

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-07-11

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

泌尿系结石

试验通俗题目

基于CT图像开发和验证泌尿系结石自动诊断和结局预测的深度学习模型

试验专业题目

基于CT图像开发和验证泌尿系结石自动诊断和结局预测的深度学习模型

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

人工智能模型建立了输尿管结石排出的预测模型，预测输尿管结石排出的准确性及普适性。

试验分类
请登录查看
试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

800

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-06-01

试验终止时间

2025-07-31

是否属于一致性

/

入选标准

在多中心医院就诊并收集 2018.8－2023.12 确诊泌尿系结石患者的临床资料。所有患者均在影像科行泌尿系平扫 CT检查，可获取泌尿系结石 CT图像，CT图像清晰，无运动伪影等因素影响结石图像清晰度。；

排除标准

（1）治疗前未在我院行泌尿系 CT 检查或仅行 CT 增强检查，无法获取泌尿系结石CT 平扫图像的患者； （2）治疗后未在我院复查泌尿系CT检查或超声，无法获取输尿管结石是否排出的患者； （3）CT 图像不清晰，CT 图像存在运动伪影等干扰致图像模糊； （4）CT 图像中结石部位存在 DJ 管、造瘘管等与结石难以区分的异物；肾输尿管畸形 （5）临床资料不完整或丢失者；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

宁德师范学院附属宁德市医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

宁德师范学院附属宁德市医院的其他临床试验

更多

宁德师范学院附属宁德市医院泌尿外科的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品

同适应症药物临床试验

更多