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首页 临床进展 用于预测老年患者胸外科手术后术后肺部并发症的可解释机器学习模型的开发：一项回顾性、前瞻性双向队列研究

【ChiCTR2500110370】用于预测老年患者胸外科手术后术后肺部并发症的可解释机器学习模型的开发：一项回顾性、前瞻性双向队列研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500110370

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-10-13

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

老年患者胸外科手术后肺部并发症

试验通俗题目

用于预测老年患者胸外科手术后术后肺部并发症的可解释机器学习模型的开发：一项回顾性、前瞻性双向队列研究

试验专业题目

用于预测老年患者胸外科手术后术后肺部并发症的可解释机器学习模型的开发：一项回顾性、前瞻性双向队列研究

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临床试验信息
试验目的

利用不同机器学习方法创建和验证老年患者胸外科手术后PPCs发生率模型，用于预测PPCs风险。同时使用沙普利加性解释方法解释相关模型。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

420;250;180

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-07-01

试验终止时间

2027-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄≥65岁； 2.接受胸外科手术，包括肺部手术、食道手术、气道手术、纵隔手术； 3.接受全身麻醉的患者被纳入研究； 4.患者知情同意自愿参加，并亲自或由法定监护人签署知情同意书；

排除标准

1.年龄小于65岁； 2.术前合并严重心肺疾病； 3.术前机械通气；4.远程手术； 5.术后计划12h出院； 6.术前预计术后入住ICU病房； 7.术后再次手术； 8.有数据丢失者；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

哈尔滨医科大学附属肿瘤医院

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