ChiCTR2600127490
尚未开始
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2026-07-01
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儿童青少年肥胖/超重
基于机器学习的7-17岁儿童青少年肥胖风险预测模型构建及可视化应用
基于机器学习的7-17岁儿童青少年肥胖风险预测模型构建及可视化应用
本研究拟以 7-17 岁儿童青少年肥胖风险精准防控为核心，以“机器学习驱动的多源数据整合与可视化应用”主要内容，开展系统评价、横断面调查、预测模型构建、可解释性分析及工具开发研究，以期达到以下目标： （1）识别 7-17 岁儿童青少年肥胖风险的典型数据特征与关键预测因子组合； （2）构建基于机器学习的肥胖风险动态预测模型及对应 SHAP 解释框架； （3）开发融合 EHR 系统的智能化肥胖风险预警系统； （4）验证该平台在医院及学校场景中的实用性与干预有效性。
横断面
其它
无
无
湖南省自然科学基金
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1702
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2026-01-01
2028-12-31
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1.年龄介于7至17周岁之间的儿童青少年； 2.在项目开展地区连续居住时间≥6个月，具有本地学籍； 3.监护人签署知情同意书和儿童本人（≥8岁）的知情同意书； 1.年龄介于7至17周岁之间的儿童青少年；2.在项目开展地区连续居住时间≥6个月，具有本地学籍；3.监护人签署知情同意书和儿童本人（≥8岁）的知情同意书；；
请登录查看1.病理性或继发性肥胖（如Prader-Willi综合征等）； 2.患有严重心、肝、肾功能不全，恶性肿瘤，或先天性代谢缺陷病； 3.患有严重精神疾病以致于无法配合完成问卷调查；；
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