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ChiCTR2500108077
尚未开始
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2025-08-25
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强直性脊柱炎疾病
基于机器学习算法强直性脊柱炎患者运动恐惧风险预测模型的构建及验证
基于机器学习算法强直性脊柱炎患者运动恐惧风险预测模型的构建及验证
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本研究将在既往研究的基础上,系统收集AS患者的多维度临床数据,首次运用多种机器学习算法,开发并验证用于预测AS患者发生运动恐惧风险的智能模型。本研究旨在为临床工作者早期识别高危人群提供评估工具,为进一步实施针对性护理干预措施提供理论依据。
横断面
其它
无
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自筹
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179;417
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2025-09-01
2026-08-31
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1.符合强直性脊柱炎诊断标准的患者; 2.年龄≥18周岁; 3.沟通交流能力无障碍,能够清晰表达自己的意愿; 4.自愿参与本次研究且签署知情同意书,自愿接受本研究相关调查。;
请登录查看1.合并其他严重心脑血管疾病或多器官衰竭患者等严重原发性疾病,随时可能发生病情变化者; 2.患有下肢深静脉血栓或其他骨科疾病需限制肢体活动者,帕金森、重症肌无力、骨折等运动功能障碍患者; 3.患有神经及精神系统疾病或服用精神疾病治疗药物,不能配合者; 4.知情同意取得日前的3个月内参加过其他试验者,或正在参加其他试验的患者。;
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