ChiCTR2600116517
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2026-01-12
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耳部相关疾病
多模态学习引导的耳鼻喉内窥镜图像自动分析系统研究与应用
多模态学习引导的耳鼻喉内窥镜图像自动分析系统研究与应用
本研究旨在构建一个多模态学习引导的自动分析系统，通过整合内窥镜图像、病历信息和其他医学影像数据，提升耳鼻喉科疾病的早期识别和分类能力。具体目标包括：1) 开发基于深度学习的图像分析模型，能够自动识别和分类常见耳鼻喉科疾病；2) 整合文本信息和其他模态影像数据，提升模型的综合诊断能力；3) 评估系统在临床应用中的有效性，为医生提供辅助决策支持，改善患者的治疗效果。
横断面
其它
无
无
自选课题（自筹）
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1500
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2025-12-18
2026-02-28
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1.年龄在3岁及以上的耳鼻喉科患者； 2.有完整的病历信息和相关内窥镜图像； 3.有必要的MRI或CT影像用于辅助诊断的患者； 4.被诊断为耳鼻喉科常见疾病的患者。；
请登录查看1.无法提供完整的病历和影像数据的患者； 2. 近期内接受过耳鼻喉科手术或治疗，可能影响当前病情评估的患者； 3. 图像质量极差（严重模糊、遮挡、曝光过度）； 4.数据缺失或标签不完整； 5.存在严重基础疾病或干扰影像判断的并发症。；
请登录查看浙江大学医学院附属儿童医院
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