洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 机器学习用于识别食管胃结合部腺癌的特征基因

【ChiCTR2500109271】机器学习用于识别食管胃结合部腺癌的特征基因

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2500109271

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-09-16

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

食管胃结合部腺癌

试验通俗题目

机器学习用于识别食管胃结合部腺癌的特征基因

试验专业题目

机器学习用于识别食管胃结合部腺癌的特征基因

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

PCR或者IHC检测食管胃结合部腺癌特征基因的表达水平

试验分类
请登录查看
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

该研究不存在随机分配

盲法

/

试验项目经费来源

四川省自然科学基金项目（2024NSFC1937）

试验范围

/

目标入组人数

16

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-05-16

试验终止时间

2025-12-30

是否属于一致性

/

入选标准

（1）术后病理确诊为食管胃结合部腺癌的患者（2）接收外科手术的患者（3）手术前未接收新辅助化疗、放疗或者靶向治疗的患者；

排除标准

（1）多原发癌（2）病理类型为其他类型；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

四川大学华西医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

四川大学华西医院的其他临床试验

更多

四川大学华西医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品

同适应症药物临床试验

更多