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首页 临床进展 机器学习鉴定的生物标志物用于预测食管胃结合部腺癌的淋巴结转移及预后

【ChiCTR2500112823】机器学习鉴定的生物标志物用于预测食管胃结合部腺癌的淋巴结转移及预后

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基本信息
登记号

ChiCTR2500112823

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-11-19

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

食管胃结合部腺癌

试验通俗题目

机器学习鉴定的生物标志物用于预测食管胃结合部腺癌的淋巴结转移及预后

试验专业题目

机器学习鉴定的生物标志物用于预测食管胃结合部腺癌的淋巴结转移及预后

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临床试验信息
试验目的

开发和初步验证一个基于多基因（ALG3, KIFC1, LSR, ERCC2, NMB）表达特征（mRNA及蛋白水平）的模型，用于预测食管胃结合部腺癌（AEG）患者的淋巴结转移状态。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

不适用

盲法

不适用

试验项目经费来源

1.3.5 四川大学华西医院卓越学科建设工程项目（ZYJC21006）

试验范围

/

目标入组人数

130

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-11-04

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.经组织病理学确诊为食管胃结合部腺癌（AEG）的患者； 2. 接受外科手术； 3.有完整的临床病历资料及随访。；

排除标准

1. 多部位原发癌。 2. 病理类型为其它类型，如鳞癌、神经内分泌肿瘤等； 3. 术后30天死亡。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川大学华西医院

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研究负责人邮编

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