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首页 临床进展 基于机器学习的儿科喜炎平注射液药物相关问题（DRPs）预警模型研究

【ChiCTR2500107537】基于机器学习的儿科喜炎平注射液药物相关问题（DRPs）预警模型研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500107537

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-08-13

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

支气管炎、扁桃体炎、细菌性痢疾

试验通俗题目

基于机器学习的儿科喜炎平注射液药物相关问题（DRPs）预警模型研究

试验专业题目

基于机器学习的儿科喜炎平注射液药物相关问题（DRPs）预警模型研究

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临床试验信息
试验目的

本研究通过《中国药物相关问题分类系统（V1.0）》分析儿科喜炎平注射液的DRPs现状，探究其影响因素，并据此构建DRPs风险预测模型，旨在辅助中药临床药师开展标准化药学监护，并协助临床医生调整治疗方案，以期降低DRPs发生率，提高儿童用药安全。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

四川省药学会 “越·潜行”医院药学科研资助项目

试验范围

/

目标入组人数

1200;2800

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

年龄<=18岁；住院期间使用喜炎平注射液>=24小时；未接受临床药师干预；

排除标准

非药物因素导致的死亡病例，参与其他临床研究者，关键临床数据缺失＞20%者；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

成都市妇女儿童中心医院

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研究负责人邮编

/

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