ChiCTR2600119355
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2026-02-26
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术后急性疼痛
基于机器学习的术后急性中重度疼痛风险因素分析及预测模型构建的临床研究
基于机器学习的术后急性中重度疼痛风险因素分析及预测模型构建的临床研究
(1）横断面调查非局麻手术患者术后24小时内急性中重度疼痛的发生率及疼痛强度分布。 （2）基于收集的围术期数据，采用单因素及多因素分析方法，筛选术后发生急性中重度疼痛的独立风险因素。 （3）利用机器学习算法，训练并优化预测模型，并通过内部验证评估其区分度、校准度及临床实用性。 （4）初步开发融合时序依赖性和复杂决策空间的个性化镇痛方案推荐模型。
横断面
其它
无
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无
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50000
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2025-12-29
2026-12-28
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1.年龄 ≥ 18 岁 2.择期或急诊行非局麻手术（全身麻醉、椎管 内麻醉、神经阻滞麻醉或其复合麻醉） 3.美国麻醉医师协会（ASA）分级 I-III 级 4. 患者知情同意并签署知情同意书；
请登录查看1. 仅行局部浸润麻醉的手术 2. 术后直接转入 ICU 且 24 小时内 无法进行有效疼痛评估者 3. 存在严重沟通障碍、认知功能障碍或精神疾病史 4. 长期使用阿片类药物或镇痛药物成瘾者 5. 妊娠或哺乳期妇女；
请登录查看广东省第二人民医院
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