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首页 临床进展 基于Plaque-RADS的颈动脉多模态超声AI模型预测缺血性卒中风险

【ChiCTR2600123149】基于Plaque-RADS的颈动脉多模态超声AI模型预测缺血性卒中风险

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基本信息
登记号

ChiCTR2600123149

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-04-22

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

颈动脉粥样硬化;缺血性卒中

试验通俗题目

基于Plaque-RADS的颈动脉多模态超声AI模型预测缺血性卒中风险

试验专业题目

基于Plaque-RADS的颈动脉多模态超声AI模型预测缺血性卒中风险

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在开发、验证并优化一个名为“MP-RADS”的基于深度学习的AI模型。该模型将整合颈动脉的二维超声、超微血管成像和剪切波弹性成像等多模态超声数据，并依据Plaque-RADS分类标准，实现对颈动脉粥样硬化斑块的自动分割、风险评估（预测缺血性卒中风险）以及狭窄程度评估，最终目标是提升临床对颈动脉斑块相关卒中风险的诊断准确性和效率。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

1800

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-04-30

试验终止时间

2029-04-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.患者既往未发生与颈动脉相关的神经系统疾病； 2.所有患者均行颈动脉超声检查； 3.患者未接受任何与颈动脉相关的有创性介入或手术治疗（颈动脉内膜切除术或支架置入术）。 1.患者既往未发生与颈动脉相关的神经系统疾病；2.所有患者均行颈动脉超声检查；3.患者未接受任何与颈动脉相关的有创性介入或手术治疗（颈动脉内膜切除术或支架置入术）。；

排除标准

1. 患者患有严重心脏病、肾病、癌症、自身免疫性疾病以及精神障碍等无法检查或影响疾病进展判断的严重系统性疾病； 2. 患者未完成以下任一项影像检查（MRI/CT）。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

广东省第二人民医院（广东省卫生应急医院）

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