ChiCTR2600126667
尚未开始
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2026-06-13
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甲状腺结节、甲状腺乳头状癌
基于多模态超声的可解释性甲状腺结节智能诊断模型研究
基于多模态超声的可解释性甲状腺结节智能诊断模型研究
本研究结合灰阶超声静态图像和动态视频，构建一个可解释性良好的甲状腺结节智能诊断模型。该模型能够实现端到端学习与多视角、多时序特征融合，输出稳定统一的恶性风险评估结果，并通过临床验证明确模型在提升甲状腺结节良恶性诊断准确率、敏感性、特异性、阅片效率及诊断一致性方面的应用价值，为构建更贴合临床实际的智能辅助诊断系统奠定基础。
连续入组
其它
无
无
自筹
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2026-01-01
2027-12-31
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1.患者年龄>18 岁； 2.术前进行甲状腺结节的动静态超声检查； 1.患者年龄>18 岁；2.术前进行甲状腺结节的动静态超声检查；；
请登录查看1.患者既往有甲状腺手术或消融治疗史； 2.FNA 细胞学诊断属于 Bethesda III 类 （意义不明确的非典型病变/滤泡性病变）及 IV 类（滤泡性肿瘤或可疑滤泡性肿瘤）且无法 获得后续明确病理结果的病例。；
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