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首页 临床进展 基于多模态超声的可解释性甲状腺结节智能诊断模型研究

【ChiCTR2600126667】基于多模态超声的可解释性甲状腺结节智能诊断模型研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600126667

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-06-13

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

甲状腺结节、甲状腺乳头状癌

试验通俗题目

基于多模态超声的可解释性甲状腺结节智能诊断模型研究

试验专业题目

基于多模态超声的可解释性甲状腺结节智能诊断模型研究

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临床试验信息
试验目的

本研究结合灰阶超声静态图像和动态视频，构建一个可解释性良好的甲状腺结节智能诊断模型。该模型能够实现端到端学习与多视角、多时序特征融合，输出稳定统一的恶性风险评估结果，并通过临床验证明确模型在提升甲状腺结节良恶性诊断准确率、敏感性、特异性、阅片效率及诊断一致性方面的应用价值，为构建更贴合临床实际的智能辅助诊断系统奠定基础。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-01

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.患者年龄>18 岁； 2.术前进行甲状腺结节的动静态超声检查； 1.患者年龄>18 岁；2.术前进行甲状腺结节的动静态超声检查；；

排除标准

1.患者既往有甲状腺手术或消融治疗史； 2.FNA 细胞学诊断属于 Bethesda III 类 （意义不明确的非典型病变/滤泡性病变）及 IV 类（滤泡性肿瘤或可疑滤泡性肿瘤）且无法 获得后续明确病理结果的病例。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

广东省第二人民医院（广东省卫生应急医院）

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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