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首页 临床进展 基于机器学习的全身麻醉老年患者术后苏醒期谵妄风险预测模型的构建及验证

【ChiCTR2500111775】基于机器学习的全身麻醉老年患者术后苏醒期谵妄风险预测模型的构建及验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2500111775

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-11-05

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

苏醒期谵妄

试验通俗题目

基于机器学习的全身麻醉老年患者术后苏醒期谵妄风险预测模型的构建及验证

试验专业题目

基于机器学习的全身麻醉老年患者术后苏醒期谵妄风险预测模型的构建及验证

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联系人邮编

646000

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临床试验信息
试验目的

探讨全身麻醉老年患者术后发生苏醒期谵妄的影响因素，并采用机器学习法构建全麻老年患者术后苏醒期谵妄的风险预测模型，通过比较各预测模型的ROC曲线下面积等指标，得到最佳的预测模型并进行验证，从而指导医护人员进行风险预判，为制定具有针对性的护理措施提供依据。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

528

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-25

试验终止时间

2027-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

（1）年龄≥60岁的患者，进行择期手术的老年患者； （2）术前意识清楚，无听力或语言障碍，有正常的语言沟通能力； （3）ASA分级I~III级； （4）所有患者均为全麻气管插管； （5）自愿参与本研究，并签署知情同意书； （6）所有患者病例资料完整。；

排除标准

（1）伴有精神疾病的患者； （2）术后入ICU的患者； （3）研究开始前使用可能引起谵妄药物的患者； （4）目前正在参加其他临床试验的患者或6个月内参加过其他临床研究的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

西南医科大学附属中医医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

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