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【ChiCTR2500102778】通过临床适用的深度学习算法对多视角X线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估

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基本信息
登记号

ChiCTR2500102778

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-05-20

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

骨肿瘤

试验通俗题目

通过临床适用的深度学习算法对多视角X线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估

试验专业题目

通过临床适用的深度学习算法对多视角X线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估

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266003

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临床试验信息
试验目的

通过构建融合临床数据、X线影像深度学习特征与Bone-RADS评分的多模态模型，显著提高骨肿瘤良恶性鉴别的准确率与敏感度，减少误诊与漏诊。开发具有高可解释性的AI辅助诊断工具，帮助医生快速定位病灶、生成诊断报告，提升临床工作效率。利用联邦学习技术，打破数据孤岛，推动多中心数据共享与模型联合优化，为基层医院提供标准化诊断支持。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

国家自然科学基金No. 82172035 和 No. 82472067.

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-04-01

试验终止时间

2026-06-01

是否属于一致性

/

入选标准

纳入标准: （1）发生在四肢骨（包括手、足骨）的溶骨性病变； （2）术后病理组织学检查证实为骨肿瘤； （3）具有X线检查； （4）具有完整的临床及病理资料。；

排除标准

排除标准： （1）影像图像（X线）质量差，影响分析； （2）仅有X线图像，缺乏临床及病理资料； （3）发生在非四肢骨（如脊柱骨、骨盆骨等）的病变或非溶骨性病变。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

青岛大学附属医院放射科

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

266003

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