ChiCTR2500102778
尚未开始
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2025-05-20
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骨肿瘤
通过临床适用的深度学习算法对多视角X线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估
通过临床适用的深度学习算法对多视角X线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估
266003
通过构建融合临床数据、X线影像深度学习特征与Bone-RADS评分的多模态模型，显著提高骨肿瘤良恶性鉴别的准确率与敏感度，减少误诊与漏诊。开发具有高可解释性的AI辅助诊断工具，帮助医生快速定位病灶、生成诊断报告，提升临床工作效率。利用联邦学习技术，打破数据孤岛，推动多中心数据共享与模型联合优化，为基层医院提供标准化诊断支持。
连续入组
其它
无
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国家自然科学基金No. 82172035 和 No. 82472067.
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2024-04-01
2026-06-01
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纳入标准: （1）发生在四肢骨（包括手、足骨）的溶骨性病变； （2）术后病理组织学检查证实为骨肿瘤； （3）具有X线检查； （4）具有完整的临床及病理资料。；
请登录查看排除标准： （1）影像图像（X线）质量差，影响分析； （2）仅有X线图像，缺乏临床及病理资料； （3）发生在非四肢骨（如脊柱骨、骨盆骨等）的病变或非溶骨性病变。；
请登录查看青岛大学附属医院放射科
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青岛大学附属医院放射科的其他临床试验
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