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尚未开始
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2024-08-23
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肺结核
基于深度学习的超低剂量CT评估活动性肺结核治疗反应的研究
基于深度学习的超低剂量CT评估活动性肺结核治疗反应的研究
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1.主要目的 本研究以基于深度学习的超低剂量CT进行肺结核征象分析,探讨该方法判断肺结核病变好转、恶化、稳定的准确性及可靠性,为指导肺结核治疗提供安全有效的新方案。 2.次要目的 探讨基于深度学习重建(DLR)的超低剂量(ULD)CT显示肺结核病灶的清晰度。
队列研究
探索性研究/预试验
无
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无
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2024-05-30
2026-05-31
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1: 自愿签署知情同意书 2: 年龄大于22岁的患者; 3: 根据中华人民共和国卫生行业标准-肺结核诊断标准诊断的结核患者; 4: 前一次影像学具备活动性肺结核特征(树芽征、磨玻璃、实变、厚壁空洞等) 5: 正在接受规范化抗结核治疗 6: 同时接受常规剂量CT及ULD CT检查。;
请登录查看1: 肺部同时患有其他感染性病变 2: 已怀孕或1年内计划怀孕患者 3: CT影像不满足要求(严重伪影);
请登录查看中山大学附属第五医院
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