ChiCTR1900022348
正在进行
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2019-04-07
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甲状腺结节
深度学习智能诊断及超声弹性成像、超声造影在甲状腺结节筛查中的应用价值的多中心研究
深度学习智能诊断及超声弹性成像、超声造影在甲状腺结节筛查中的应用价值的多中心研究
甲状腺结节在人群中发病率日益上升，超声检查是筛查甲状腺结节的首选影像学方法，然而，超声在筛查中存在特异性欠佳，操作者依赖性高的主要问题，近年来人工智能技术在医疗领域的探索应用已成为热点，其在医学影像中的辅助诊断作用得到了广泛关注。本研究旨在通过S-Detect和甲状腺超声弹性成像、超声造影评价RS80A超声诊断系统的甲状腺成像方案在甲状腺结节筛查中的应用价值。探索S-Detect对不同水平超声医师的辅助作用，验证其临床推广价值和潜在教学意义，探讨S-Detect的临床意义。
连续入组
其它
N/A
未说明
其他渠道赞助
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2019-04-01
2020-04-01
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(a) 患者经超声检查发现甲状腺结节 (b) 甲状腺结节可被该系统进行分析；（c)受试者同意参加本实验。；
请登录查看(a) CEUS药物禁忌症患者; (b)严重的出血及凝血功能障碍者； (c) 严重的心血管系统、呼吸系统、神经系统疾病，严重的肝肾功能障碍和急性感染者；(d)不能被该系统分析的患者；；
请登录查看吉林大学中日联谊医院超声科
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吉林大学中日联谊医院超声科的其他临床试验
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