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首页 临床进展 基于影像-病理多模态深度学习的乳腺癌侵袭性及预后预测模型研究

【ChiCTR2400092835】基于影像-病理多模态深度学习的乳腺癌侵袭性及预后预测模型研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400092835

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-11-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

乳腺癌

试验通俗题目

基于影像-病理多模态深度学习的乳腺癌侵袭性及预后预测模型研究

试验专业题目

基于影像-病理多模态深度学习的乳腺癌侵袭性及预后预测模型研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

从病理图像中提取与乳腺癌侵袭性和不良预后相关的病理组学特征，同时提取肿瘤多参数MRI影像组学特征，并将影像组学、病理组学特征与临床分子标志物融合，构建多模态预测模型，实现对乳腺癌侵袭性个体化预测，并对患者预后进行精准风险分层，指导临床诊疗决策。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

国家自然科学基金

试验范围

/

目标入组人数

487;163

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-12-01

试验终止时间

2030-03-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.回顾性研究部分： 1）年龄超过18岁； 2）有治疗前2周内完整的乳腺钼靶和磁共振图像； 3）穿刺或术后病理证实为乳腺癌； 4）具有5年随访数据，明确评价有无疾病进展。 2.前瞻性研究部分： 1）自愿签署知情同意书； 2）年龄超过18岁； 3）有治疗前2周内完整的乳腺钼靶和磁共振图像； 4）穿刺或术后病理证实为乳腺癌。；

排除标准

1.临床或病理资料不完善或MRI图像质量无法满足图像评估要求； 2.合并心力衰竭、其他恶性肿瘤等重大疾病者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

中山大学附属第五医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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