ChiCTR2600121711
尚未开始
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2026-04-01
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局部晚期乳腺癌
基于超分辨率重建多模态超声影像组学融合模型预测乳腺癌新辅助治疗反应的价值研究
基于超分辨率重建多模态超声影像组学融合模型预测乳腺癌新辅助治疗反应的价值研究
探索超分辨率（SR）重建多模态超声影像组学融合模型精准预测乳腺癌新辅助化疗（NAC）病理完全缓解（pCR）的价值及其分子生物学基础。次要目的：1. 评估超分辨率（SR）重建的增益效应：系统比较灰阶成像（GUS）、剪切波弹性成像（SWE）、平面波超微血管成像（AngioPLUS）在超分辨率重建前后深度学习影像组学模型（DLR）的预测性能差异，评估SR重建对模型效能的提升作用。2. 构建与优化多模态融合模型：基于SR重建的post-NAC多模态超声图像构建DLR，并整合患者baseline临床病理特征，探索影像–临床融合策略在提升乳腺癌新辅助化疗（NAC）疗效预测准确性中的作用。3. 评估模型的临床实用性与决策价值：通过受试者工作特征曲线（ROC）、决策曲线分析（DCA）及模型校准曲线等方法，系统评估影像–临床融合模型的预测稳定性与临床净获益，验证模型在NAC疗效评估中的可推广性和落地应用潜力。4. 探索模型的生物学基础：基于post-NAC关键影像组学特征，结合术后肿瘤组织样本的高通量测序数据开展影像–分子关联分析，从分子层面揭示影像特征所反映的肿瘤异质性及化疗敏感性机制，阐明模型预测的生物学依据。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
国家自然科学基金
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2026-04-01
2028-09-10
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1. 18周岁以上非妊娠期妇女； 2. 经组织病理学检查证实为浸润性乳腺癌； 3. 接受新辅助治疗作为其治疗方案的一部分； 4. 完成标准化新辅助后，在术前完成多模态超声检查；；
请登录查看1.超声单切面无法完整显示的病灶（病灶最大径＞5cm）； 2.既往已经接受过其他乳腺放疗、手术或药物治疗的患者； 3.缺乏完整的临床病理学数据；；
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