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首页 临床进展 基于超声心动图图像及高血压相关临床特征的多模态深度学习驱动模型预测评估高血压卒中风险的研究

【ChiCTR2400093230】基于超声心动图图像及高血压相关临床特征的多模态深度学习驱动模型预测评估高血压卒中风险的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400093230

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-11-29

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

高血压

试验通俗题目

基于超声心动图图像及高血压相关临床特征的多模态深度学习驱动模型预测评估高血压卒中风险的研究

试验专业题目

基于超声心动图图像及高血压相关临床特征的多模态深度学习驱动模型预测评估高血压卒中风险的研究

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在利用高血压患者的超声心动图成像数据和临床信息构建基于深度学习的 预测模型，以评估该人群中风的风险。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-11-29

试验终止时间

2026-10-21

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄大于等于18岁。（2）已完成超声心动图检查并且检查数据完整。（3）电子病历中既往史、现病史或病程记录有确切的高血压发病诊断（包括在高血压患病期间曾发生过卒中事件和未发生卒中事件的患者）。；

排除标准

1.年龄小于18岁。（2）未接受超声心动图检查或数据留存不完整。 （3）妊高症或白大衣高血压患者。（4）本身患有肥厚性心肌病、扩张性心肌病、心肌淀粉样变或其他先心病等导致心脏结构改变的原发疾病的患者。（5）本身患有颅内动脉瘤，动静脉瘘，先天性血管狭窄等先天性颅脑血管疾病的患者。（6）因外伤、颅脑手术、穿刺因素等造成颅脑血管损伤的患者。（7）在患有高血压之前已经发生过脑卒中的患者。；

研究者信息
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试验机构

北京大学深圳医院

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