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首页 临床进展 基于人工智能和影像组学的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)诊断及预后模型构建研究

【ChiCTR2000030992】基于人工智能和影像组学的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)诊断及预后模型构建研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2000030992

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2020-03-20

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)

试验通俗题目

基于人工智能和影像组学的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)诊断及预后模型构建研究

试验专业题目

基于人工智能和影像组学的（新冠）肺炎诊断及预后模型构建研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

通过分析疑似病例、临床诊断病例、确诊病例以及其他病毒性肺炎的CT图像特征，建立基于CT图像的新冠肺炎诊断、鉴别诊断及预后预测模型。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

未使用

盲法

未说明

试验项目经费来源

国家或省市级科研基金

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2020-02-01

试验终止时间

2023-02-28

是否属于一致性

/

入选标准

（1）根据国家卫建委的第五版新冠肺炎诊治指南，纳入确诊病例、疑似病例、临床诊断病例； （2）纳入普通门急诊病人中CT表现提示病毒性肺炎的病例。；

排除标准

1) 呼吸运动伪影较重的患者 2)儿童、孕妇和哺乳期妇女；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海海军军医大学长征医院

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研究负责人邮编

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