ChiCTR2600131537
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2026-09-03
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老年冠心病患者认知损伤
机器学习结合溯源脑电图探索老年冠心病患者认知损伤的神经机制
机器学习结合溯源脑电图探索老年冠心病患者认知损伤的神经机制
1.采用静息态溯源脑电图,分析老年冠心病患者与非冠心病老年人群的皮层频谱活动及区域间滞后相位同步特征,探索冠心病在无认知损伤阶段对脑功能的潜在影响。 2.对比冠心病患者中认知正常与认知障碍个体的脑电差异,明确冠心病相关认知损伤的脑电特征模式。 3.结合可解释性机器学习构建诊断模型,识别冠心病合并认知损伤的关键脑电生物标志物,揭示其神经生理机制。 4.为冠心病相关认知损害提供早期、可重复、可解释的电生理依据,并为后续纵向随访与干预研究筛选候选脑功能指标。
横断面
其它
无
无
自选课题(自筹)
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2026-09-01
2027-04-30
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1. 年龄>=65岁且<=80岁; 2. 存在完整的临床资料、神经心理评估及静息态脑电图检查结果; 3. 冠心病认知正常组与冠心病认知障碍组符合既往原发性冠心病诊断,正在接受降压治疗; 4. 非冠心病认知正常组无冠心病病史; 5. 非冠心病认知正常组与冠心病认知正常组MoCa评分正常(>=26分);冠心病认知障碍组MoCa评分<26分。 1. 年龄>=65岁且<=80岁;2. 存在完整的临床资料、神经心理评估及静息态脑电图检查结果;3. 冠心病认知正常组与冠心病认知障碍组符合既往原发性冠心病诊断,正在接受降压治疗;4. 非冠心病认知正常组无冠心病病史;5. 非冠心病认知正常组与冠心病认知正常组MoCa评分正常(>=26分);冠心病认知障碍组MoCa评分<26分。;
请登录查看1. 既往卒中、癫痫、脑肿瘤、脑炎、脑膜炎或颅脑外伤等严重脑损伤病史; 2. 诊断明确的神经退行性疾病,包括阿尔茨海默病、帕金森病、路易体痴呆等; 3. 既往精神系统疾病病史; 4.其他严重心血管疾病病史; 5. 药物滥用或酒精依赖史; 6. 就诊前1个月内使用镇静催眠药、抗癫痫药及其他可能显著影响认知状态的药物。;
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