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首页 临床进展 比较3D、2.5D、2D深度学习、放射组学及其融合模型在鉴别基于MR成像的脊柱转移瘤与脊柱结核的效能：一项多中心、回顾性、诊断研究

【ChiCTR2500105629】比较3D、2.5D、2D深度学习、放射组学及其融合模型在鉴别基于MR成像的脊柱转移瘤与脊柱结核的效能：一项多中心、回顾性、诊断研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500105629

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-07-08

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

脊柱结核，脊柱转移瘤

试验通俗题目

比较3D、2.5D、2D深度学习、放射组学及其融合模型在鉴别基于MR成像的脊柱转移瘤与脊柱结核的效能：一项多中心、回顾性、诊断研究

试验专业题目

比较3D、2.5D、2D深度学习、放射组学及其融合模型在鉴别基于MR成像的脊柱转移瘤与脊柱结核的效能：一项多中心、回顾性、诊断研究

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在基于磁成共振像开发放射组学模型、二维深度学习（2D DL）模型、二维半深度学习（2.5D DL）模型、三维深度学习（3D DL）模型及其融合模型，以区分脊柱结核和脊柱转移瘤。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

国家自然科学基金(No.82072473, No.82202653)

试验范围

/

目标入组人数

200

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-07-10

试验终止时间

2025-10-10

是否属于一致性

/

入选标准

1.本研究纳入2019年01月至2024年12月就诊我院、上海长征医院、广州市番禺区中医院并诊断为脊柱转移瘤或脊柱结核行手术治疗的患者； 2.术后有明确的组织病理学诊断； 3.可获得临床信息、高质量的术前脊柱MR图像。；

排除标准

1.MR图像质量差； 2.目标脊柱病灶既往有过手术。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中山大学孙逸仙纪念医院

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