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首页 临床进展 基于影像组学、深度学习和视觉Transformer的99mTc-MDP SPECT全身骨显像分类研究

【ChiCTR2400081046】基于影像组学、深度学习和视觉Transformer的99mTc-MDP SPECT全身骨显像分类研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400081046

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-02-21

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

骨转移瘤

试验通俗题目

基于影像组学、深度学习和视觉Transformer的99mTc-MDP SPECT全身骨显像分类研究

试验专业题目

基于99mTc-MDP SPECT全身骨显像的影像组学、深度学习和视觉Transformer图像分类模型早期诊断骨转移瘤

申办单位信息
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联系人邮编

710061

联系人通讯地址
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临床试验信息
试验目的

建立适用于SPECT全身骨显像的影像组学、深度学习和视觉Transformer图像分类模型，用于骨转移瘤和骨良性病的高效鉴别，实现骨转移瘤的早期精确诊断。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

专项/自筹

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-02-29

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.经组织病理学确诊的原发恶性肿瘤史；2.WBS 显示病变部位放射性示踪剂摄取（包括骨转移和骨良性病）；3.患者配合检查，全身骨骼显影清晰，图像完整；4.有完整的病理学、影像学、生化资料及随访记录；5. 病灶最大径大于 1cm。；

排除标准

1. 骨骼结构不完整者；2.病灶在 SPECT图像表现为放射性分布稀疏或缺损；2. 注射过程中显像剂泄露或显像过程中发现体表存在尿液、体液放射性污染。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

陕西省肿瘤医院

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研究负责人邮编

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