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ChiCTR2200061834
尚未开始
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2022-07-03
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老年人跌倒
基于姿态传感器、动作捕捉系统和大数据分析技术的老年患者步态及平衡能力精准评估:一项模型验证试验
基于姿态传感器、动作捕捉系统和大数据分析技术的老年患者步态及平衡能力精准评估:一项模型验证试验
本研究的目的是建立基于传感器数据的步态及平衡能力评估模型,探究大数据分析技术在步态及平衡能力评估应用中的可行性和有效性。 研究内容具体包括: 1.根据传统功能性运动评估方法,结合姿态传感器技术及动作捕捉设备,建立面向健康老龄化的数据驱动步态及平衡能力评估模型; 2.研究大数据分析技术在老年人步态及平衡能力评估应用中的可行性和有效性; 3.研究受试者对可穿戴式步态及平衡评估设备的满意度、接受度及其影响因素。
连续入组
探索性研究/预试验
本研究为非随机研究。
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中山大学百人计划启动经费
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60
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2022-07-01
2023-12-31
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1.入组后2周内将参加或继续参加医院内康复治疗; 2.60岁以上; 3.能够独立行走或使用助行器行走; 4.无认知障碍或生理损伤; 5.无严重视力障碍; 6.能够明白中文书写和口语; 7.能够配合健康评估; 8.自愿参与研究; 9.知晓并签订知情同意书。;
请登录查看1.有其他的身体损伤或者健康情况影响独立步行; 2.目前生命体征不稳定(例如血压不稳定); 3.有癫痫发作或癫痫病史; 4.无法沟通交流; 5.情绪不稳定; 6.目前正在参加药物或其它临床实验。;
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