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首页 临床进展 基于多模态数据与可解释机器学习算法对肝移植术新肝期中重度急性肾损伤早期预测与精准治疗研究

【ChiCTR2600116802】基于多模态数据与可解释机器学习算法对肝移植术新肝期中重度急性肾损伤早期预测与精准治疗研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600116802

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-01-15

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肝移植术中新发的急性肾损伤

试验通俗题目

基于多模态数据与可解释机器学习算法对肝移植术新肝期中重度急性肾损伤早期预测与精准治疗研究

试验专业题目

基于多模态数据与可解释机器学习算法对肝移植术新肝期中重度急性肾损伤早期预测与精准治疗研究

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临床试验信息
试验目的

本研究拟通过收集与对比肝移植术后无pLT-AKI者、轻度pLT-AKI者和中重度pLT-AKI者的多种围术期暴露因素：包括人口学特征、围术期结构化病历资料、实验室检查、影像学、手术与麻醉记录、肝移植术相关特异性指标（供体特征、术前MELD评分、冷缺血时间、热缺血时间、无肝期时间等）、术中生命体征、血气分析、出入量、用药记录等，并选用新肝期可获得的临床数据作为初步筛选变量，将纳入研究的病例分为模型开发队列和多个时序性验证队列，构建基于临床特征的中重度pLT-AKI的精准分层预警模型。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

2025广东省医学科学技术研究基金项目

试验范围

/

目标入组人数

225;1389

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-01

试验终止时间

2027-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄0-80岁； 2.行肝移植手术；；

排除标准

1.肝肾联合移植； 2.二次肝移植； 3.缺乏诊断pLT-AKI必要数据者：因各种原因（如术中死亡、术后自动出院等）缺乏足够的围术期血清肌酐值和尿量数据诊断AKI的患者；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中山大学附属第三医院

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研究负责人邮编

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