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尚未开始
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2026-06-06
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认知障碍
基于机器学习，整合脑电动态特征变化的改良电休克认知功能改变的研究：一项前瞻性模型构建与验证研究
基于机器学习，整合脑电动态特征变化的改良电休克认知功能改变的研究：一项前瞻性模型构建与验证研究
主要研究目的：以脑电动态特征变化情况结合临床特征，通过深度学习建立预测MECT治疗疗效及认知障碍的多模态模型，指导临床工作； 次要研究目的：分析MECT认知障碍的相关因素，筛选其独立相关因素；根据8导联EEG的脑电结果，结合MECT后的认知情况，探索MECT后认知功能障碍EEG的变化并探索与脑电区域的相关性。
析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
其它
无
无
自筹
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120;240
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2026-05-11
2026-12-31
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1.符合ICD-11编码中6A00-6Z，诊断为精神疾病，需要住院行MECT治疗患者； 2.年龄8-65岁； 3.术前认知功能正常，MoCA评分大于26分（受试者的受教育年限≤12年则在总分基础上加1分）； 4.受试者或/及监护人均自愿同意接受改良电休克治疗，同意参加本研究并签署知情同意书。 1.符合ICD-11编码中6A00-6Z，诊断为精神疾病，需要住院行MECT治疗患者；2.年龄8-65岁；3.术前认知功能正常，MoCA评分大于26分（受试者的受教育年限≤12年则在总分基础上加1分）；4.受试者或/及监护人均自愿同意接受改良电休克治疗，同意参加本研究并签署知情同意书。；
请登录查看1.无法配合进行问卷调查或进行脑电图检查患者； 2.颅压性疾病或青光眼，癫痫、脑肿瘤、脑外伤以及其他神经系统疾病病史者； 3.合并任何精神活性物质滥用或依赖者（尼古丁除外）； 4.经脑电专业医师评估，认为有导致影响脑电结果异常的躯体疾病患者。；
请登录查看中山大学附属第三医院（中山大学肝脏病医院）
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