ChiCTR2500095826
尚未开始
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2025-01-14
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屈光不正
基于深度学习的超声生物显微镜图像眼部参数自动测量模型的构建、评估及应用
基于深度学习的超声生物显微镜图像眼部参数自动测量模型的构建、评估及应用
构建通过UBM图像自动测量眼部参数的模型
横断面
其它
无
无
自选课题（自筹）
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2000
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2024-09-30
2026-09-30
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1.角膜前表面和后表面清晰可见，（2）虹膜色素上皮层和晶状体前表面反射线清晰可见，（3）晶状体前表面和虹膜后表面相切，（4）每张图像中包含双侧ACA。；
请登录查看1.由运动伪影、眼前段不完整或相关结构异常引起的UBM图像；；
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