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ChiCTR2400080570
尚未开始
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2024-02-01
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肌少症
基于人工神经网络模型的老年肌少症患者的步态特征分析及其姿势稳定性的影响因素研究
基于人工神经网络模型的老年肌少症患者的步态特征分析及其姿势稳定性的影响因素研究
通过步态分析结合足底压力测试系统可以实现对老年肌少症者进行多元化、可追踪化的生物力学监测,并对老年肌少症者重要步态特征进行定量分析,可以挖掘出正常人与老年肌少症者异常的步态特征,同时运用人工神经网络模型分析诸多生物力学因素间的内在联系,建立老年肌少症者步态特征模型及影响姿势稳定性改变的生物力学模型,从而实现对老年肌少症者跌倒风险的早期监测和预警。
病例对照研究
Ⅰ期
无
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上海市虹口区卫生健康委员会医学科研课题面上项目(虹卫2302-13)
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40
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2023-10-01
2025-09-30
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1. 年龄≥60岁,男女不限; 2. 符合亚洲肌少症工作组有关肌少症的诊断标准:通过双能X射线吸收测量法测量四肢肌肉质量,肌肉指数=四肢肌肉质量/身高2,其中男性肌肉指数<7.0 kg/m2,女性肌肉指数<5.4 kg/m2;且男性上肢握力<26 kg,女性上肢握力<18kg,同时步行速度<0.8 m/s,即为肌少症; 3. Morse评分量表≥45分; 4. 不使用辅助工具,能够独立行走。;
请登录查看1. 有扭伤、骨折、严重关节变形或其他外伤致行动不变; 2. 严重心脑血管疾病、骨骼肌肉系统疾病和神经系统疾病; 3. 言语、听力和认知功能障碍; 4. 前庭系统功能异常; 5. 近1年内有规律运动史。;
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