ChiCTR2500101526
尚未开始
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2025-04-25
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胃腺癌
基于CT影像组学预测胃癌病理指标及预后分析
基于CT影像组学预测胃癌病理指标及预后分析
1.构建并验证基于深度学习的多模态神经网络 CT 影像组学，旨在通过输入患者术前的 CT 资料，预测胃癌根治性切除术后复发和转移的风险。 2.分别构建基于 CT 影像组学模型，比较不同模型在训练组和内外部验证组的综合预测性能，以及将后有差异胃癌患者区分胃高低危险分组的能力。 3.应用基于 CT 影像组学方法所构建卷积神经网络，分别从术前胃癌 CT 图像中提取与术后复发和转移相关性最强的影像组学特征和深度学习特征，从而构建一个非侵入性术前预测胃癌病理结果及预后分析模型 。
诊断试验诊断准确性
其它
无
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自选课题（自筹）
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2025-04-09
2027-12-31
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1.所有患者病理学证实为胃腺癌； 2.患者均行根治性外科手术切除； 3.术前2周内均行腹部CT平扫和增强检查； 4.影像图像清晰、对比度好； 5.完整的临床数据、手术数据、病理数据和随访资料。；
请登录查看1.未经手术者及病理证实为非胃腺癌者； 2.临床资料不完善、失访、随访资料缺失不全者； 3.术前未经CT增强检查； 4.CT图像伪影严重、识别困难以及病灶难以辨认者。；
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