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首页 临床进展 基于真实世界多模态临床数据的围手术期危重症患者血糖动态预测人工智能模型

【ChiCTR2500115171】基于真实世界多模态临床数据的围手术期危重症患者血糖动态预测人工智能模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2500115171

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-12-23

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

围术期重症患者

试验通俗题目

基于真实世界多模态临床数据的围手术期危重症患者血糖动态预测人工智能模型

试验专业题目

基于真实世界多模态临床数据的围手术期危重症患者血糖动态预测人工智能模型

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在利用深度学习算法建立危重患者围手术期血糖预测模型，探索血糖波动的潜在模式，并为临床医生提供精确的血糖管理工具。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

204

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-12-31

试验终止时间

2026-05-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄>=18岁； 2.在ICU停留时间＞48h； 3.住院期间经历普外科相关手术。；

排除标准

1.孕妇或哺乳期患者； 2.缺少关键血糖数据和临床结局信息的患者； 3.患有糖尿病急性并发症的患者，如酮症酸中毒或高渗高血糖状态； 4.接受糖皮质激素治疗的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中国人民解放军东部战区总医院(南京大学医学院附属金陵医院)

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研究负责人邮编

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