ChiCTR2600126999
尚未开始
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2026-06-22
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围术期重症患者
基于真实世界多模态临床数据围手术期危重症患者血糖动态预测人工智能模型
基于真实世界多模态临床数据围手术期危重症患者血糖动态预测人工智能模型
本研究旨在将回顾性研究中构建的深度学习预测模型应用于真实的临床环境，以评估其在未知患者队列中的实际预测效能、临床安全性、与现有监测技术的优劣性及卫生经济学价值。
随机平行对照
其它
采用计算机生成随机数字表法进行简单随机分组。
无
费用来源于博士后基金，项目编号：96873。
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52
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2026-04-01
2026-10-01
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1. 年龄>=18岁； 2. 术后入ICU预计停留时间＞24小时。 1. 年龄>=18岁；2. 术后入ICU预计停留时间＞24小时。；
请登录查看1. 孕妇或哺乳期患者； 2. 患有糖尿病急性并发症的患者，如酮症酸中毒或高渗高血糖状态； 3. 接受糖皮质激素治疗的患者； 4. 严重的血流动力学不稳定，需大剂量血管活性药物维持的患者； 5. 皮肤有严重损伤或感染，无法佩戴连续的动态血糖监测 (CGM) 传感器； 6. 拒绝签署知情同意书。；
请登录查看中国人民解放军东部战区总医院(南京大学医学院附属金陵医院)
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