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ChiCTR2500095838
尚未开始
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2025-01-14
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左右心室功能障碍
利用深度学习从胸部 X 射线图像识别左右心室功能障碍的研究方案
利用深度学习从胸部 X 射线图像识别左右心室功能障碍的研究方案
创建一个深度学习模型,该模型能够从便宜且普遍的X线胸片检查中准确识别左右心室功能障碍
横断面
探索性研究/预试验
简单随机抽样
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自筹
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2025-02-01
2025-12-31
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1. X 射线检查对象的年龄在 18 岁以上 90 岁以下 2.以 DICOM 格式提取全分辨率的胸部 X 光片 3. X 光片和超声心动图在 12 个月内完成 4. X 射线图像捕捉到心脏。 5. 仅包括后正前方 X 光片 6.具有所有相关连续三个测量值的超声心动图;
请登录查看1.排除无连续测量值的超声心动图 2.排除胸廓畸形患者 3.排除侧位或前胸位片 4.排除心脏起搏器(PM)、植入式心律转复除颤器(ICD)或心脏移植(HT)和肺移植(LT)患者。;
请登录查看重庆市沙坪坝人民医院
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IONOVA2025-12-05
复宏汉霖2025-12-05
鞍石生物Avistone2025-12-05
英百瑞生物2025-12-05
艾力斯医药科技2025-12-05
神曦生物NeuExcell2025-12-05
科望医药2025-12-05
宠药生态圈2025-12-05
丁香园 Insight 数据库2025-12-05
佰傲谷BioValley2025-12-05