全球各国疾病的发病率、发病人数、患病率、患病人数、死亡率、死亡人数【调研工具】

疾病数据统计是对疾病的发生、发展及分布情况开展系统性的收集、整理与分析的作业。具体涵盖统计全球各国家或地区疾病的发病率、发病人数、患病率、患病人数、死亡率、死亡人数、比率等核心指标，同时涉及相关的人口统计学信息，以及疾病在时间和空间维度上的分布特征。借助疾病数据统计，能够明晰疾病的流行趋势，识别风险因素和影响因素，进而为公共卫生领域的疾病预防控制工作以及药物研发立项决策提供科学支撑。

那么，这些详细的疾病统计数据究竟从哪些渠道获取呢？

笔者经过调研，梳理了多个发布流行疾病统计数据的渠道，并将主要来源——包括各国官方发布网站、权威医学杂志以及专业研究机构——整理成了一份总结表。对此感兴趣的朋友，不妨进一步了解与探索。

此外，下述渠道的发布数据一键查询操作示例（附案例展示）以及针对年龄、性别、国家、时间等维度的疾病趋势统计图表与统计表的自动生成及下载方法，均在下文详细说明。

流行疾病数据主要发布国家机构、研究机构、权威杂志

这些网站一般会发布疾病监测报告、健康统计数据、流行病学研究成果以及相关其他信息。但在访问这些网站时，往往需要检索特定的数据集或报告内容，不深谙此道的朋友可能查起来有所困难。

那么，如何实现高效的一键查询各国疾病统计数据呢？

一般通过摩熵医药的流行病学数据库进行全面检索即可。据摩熵医药介绍，该数据库整合了全球各国官方数据集、文献报道及权威杂志等公开来源的6千万余条数据，系统梳理并分析了全球1298种疾病及亚组人群近30年的流行疾病数据。可自定义筛选疾病类型、指标、时间范围、参考资料来源、国家/地区、性别及年龄段，进而查询疾病发病率与发病人数、患病率与患病人数、比率、死亡率及死亡人数等关键指标。

<实操演练>

第一步：进入该流行病学数据库后，根据需求选择“疾病列表”“图标分析”或“疾病监控”三类数据模块。

第二步：在选定模块中，通过筛选条件（如发病人数、发病率、国家/地区）结合疾病关键词搜索，即可精准定位所需信息。

图源：摩熵医药-流行病学数据库

以帕金森病为例，笔者设定搜索条件为：地区选择“中国”，时间范围限定为“2010-2019年”，性别筛选为“男性”，年龄段聚焦“25岁以上人群”。通过下面所示的搜索结果页面（图标分析-逐年趋势图）可见，符合上述条件的人群发病率呈现逐年递增态势。数据显示，2019年该人群规模达5.2亿人，其中每十万人中超过34人发病，据此推算，2019年该人群实际发病数约为17.74万人。

图源：摩熵医药-流行病学数据库(发病情况)

在“患病情况”数据模块中，若选择中国全人群作为筛选条件，可查询到2019年帕金森病患病人数为284.44万，而2018年该数据为275.1万。

图源：摩熵医药-流行病学数据库（患病情况）

在国家热图数据分析界面中，大家可直观查看各国历年帕金森病患病人数的动态变化；同时，通过切换至国家分布图（估算）视图，能以柱状图或折线图形式更清晰地呈现数据分布趋势，便于进行对比分析。

图源：摩熵医药-流行病学数据库（热图）

图源：摩熵医药-流行病学数据库（国家分布图）

关于年龄趋势图、性别趋势图、排名趋势图以及逐年趋势图的具体展示，本文不再赘述。总体而言，该数据库能够为医药企业、科研人员、公共卫生管理者和医疗机构提供全面且精准的疾病流行病学数据支持，助力医药企业精准识别疾病高发区域与目标人群，进而优化药品研发策略及市场决策制定。

关于疾病统计图表的生成与下载

在疾病统计图表的生成与下载方面，除了能够依据自定义标准创建多种类型的图表，如折线图、柱状图和热力图之外，大家还可以通过点击右侧的文档图标来下载详细的原始数据。该功能支持个性化筛选，帮助生成更贴合需求的图表。所下载的数据文件中包含数据来源链接及参考资料，便于大家进行数据追溯与验证。如下图所示：