首个满分选手的出现，标志着AI医疗的又一个里程碑。 近日，美国初创公司OpenEvidence宣布，其开发的全新AI系统在美国医师执照考试（USMLE）中获得了100%的满分。 这是史上首个获得满分的AI模型，超越了最新的GPT-5（97%）。 除了OpenEvidence（100%）和 GPT-5（97%），在美国医师执照考试（USMLE）中获得高分的AI，还有 SCAI、Pathway AI、Quadrant Health AI等。 SCAI（Semantic Clinical Artificial Intelligence）：由纽约州立大学布法罗分校开发的临床 AI 工具，在 USMLE Step 3 中取得 95.2% 的成绩，表现优于 GPT-4 Omni（90.5%）和其他 AI 工具 。 Pathway AI：曾在 USMLE 公开评分报告中以 96% 的准确率位列榜首 。 Quadrant Health AI：在 USMLE 中获得 93.23% 的成绩 。 美国医师执照考试 (USMLE) 是所有在美国的医生都必须通过的一系列专业考试，共分为三级，旨在全面评估考生基础知识、应用技能和临床决策的能力，考核极为严格。 OpenEvidence的模型不仅能准确回答每个问题，还能提供答案背后的推理过程，并从《新英格兰医学杂志》（NEJM）等权威期刊中找到参考来源。 正是凭借这一能力，它在考试中发现了一个错误答案。随后，经由七位独立的医生审核，他们认同了AI的结论。 成立于2022年的OpenEvidence，已成为美国临床医生最主流的医学搜索引擎，其影响力覆盖全美10000多家医疗机构，超过40%的美国医生每天都会使用。 今年7月，OpenEvidence获得2.1亿美元的B轮融资，估值飙升至35亿美元（约合人民币251亿元）。 本轮由谷歌和凯鹏华盈共同领投，老股东红杉资本继续押注。 
2023年，OpenEvidence推出了首个在美国医师执照考试中取得90%以上分数的AI。
如今，公司的最新AI在考试中获得了满分，再次打破行业天花板。
面对全部325道题，OpenEvidence的模型均进行了准确回答，并给出了每个答案的解释，以及参考文献。
而能做到这一点，离不开公司过去半年的技术攻关，模型在推理性能上实现了显著提高。
OpenEvidence表示，其AI已经实现了“超高级医学推理”。
这意味着，模型不仅需要处理事实信息，更要深入分析这些事实背后的潜在因素，理解其深层含义，并在此基础上进行复杂推理。
正因如此，在高度考验推理决策能力、也令众多大模型头痛的Step 3（第三级别）中，OpenEvidence的表现惊艳。
尤其是，在Step 3的第125道题中，一位有长期重度吸烟史的患者计划联合使用尼古丁贴片与丁丙诺啡，需要评估该联合方案可能带来的额外风险。
标准答案是“没有增加的风险”，而OpenEvidence的AI基于FDA和美国心脏病学会的证据，认为联合疗法有增加高血压的风险。
在经过7名精神科专业医生的审核后，OpenEvidence的答案最终被证明是正确的。
这一现象揭示了AI的强大能力，尤其是在面对复杂、罕见或非常规病例时，AI可以帮助医生发现盲点，提高诊疗的安全性和准确性。
来源：智药局等
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2026-07-26
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