近年来，深度学习结构光照明显微镜技术在长时程超分辨活细胞成像中展现出巨大潜力，为揭示亚细胞结构的动态过程与相互作用提供了强大工具。 然而，现有方法严重依赖大量高质量“真值”图像进行 监督 训练，这些数据在光敏感、快速变化的生命过程中极难获取，限制了该技术的普适性。 该方案通过精确控制照明 序列 ， 同时 采集两组具有相同生物信号与照明模式、但噪声相互独立的原始图像，从而满足自监督学习有效性的核心 假设 （信号一致、噪声独立） 。
2026-07-31
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