【ChiCTR2500097557】人工智能辅助分析肠道菌群预测肠道年龄建立抗衰老模型的研究

查看原文

立即下载

基本信息

登记号

ChiCTR2500097557

试验状态

尚未开始

药物名称

药物类型

规范名称

首次公示信息日的期

2025-02-20

临床申请受理号

靶点

适应症

肠道衰老

试验通俗题目

人工智能辅助分析肠道菌群预测肠道年龄建立抗衰老模型的研究

试验专业题目

人工智能辅助分析肠道菌群预测肠道年龄建立抗衰老模型的研究

申办单位信息

申请人联系人

请登录查看

申请人名称

请登录查看

联系人邮箱

请登录查看

联系人邮编

联系人通讯地址

请登录查看

临床试验信息

试验目的

最新的研究进展表明，肠道菌群与人体的衰老和代谢紧密相关，肠道菌龄可以作为预测疾病的生物标志物，通过使肠道菌群年轻化，可能有助于治疗或减缓衰老、降低与代谢相关的多种疾病。目前关于肠道生物年龄的研究多数局限于肠道菌群，未有其他维度的生物学或医学指标，仍存在较大局限性。人工智能在处理多模态数据和大数据分析中具有强大的优势，本项目拟通过纳入多模态的社会学、生物学和医学因素，通过人工智能机器学习模型构建多维度评估系统，为衰老评价体系提供了新的技术，并对个体化医疗和精准健康管理提供新的思路。

试验分类

请登录查看

试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

“人工智能+” 医学科研项目

试验范围

目标入组人数

100

实际入组人数

第一例入组时间

2025-01-01

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

入选标准

18岁至89岁的男性或女性； 1.近四周内未服用抗生素、益生菌、益生元等对肠道菌群有影响的药物或保健品制剂； 2.自愿同意参加本项研究，并签署知情同意书。；

排除标准

1) 具有家族遗传疾病史； 2) 处于妊娠、分娩和产褥期的女性； 3) 患有感染性疾病、传染病和寄生虫病； 4) 患有贫血、肾脏疾病、心血管疾病史、慢性炎症、精神和行为障碍，或神经系统疾病； 5) 患有血液和造血器官疾病以及某些涉及免疫机能的异常； 6) 患有肿瘤或肿瘤史； 7) 患有先天性畸形、变形和染色体异常； 8) 有胃肠内窥镜禁忌症或严重过敏史； 9) 入组时或入组前4周内正在进行其它临床研究者； 10) 依从性差、难以完成随访的患者； 11) 研究者认为不适合入组的其他原因或受试者因自身原因退出试验； 12) 有FMT治疗史；；

研究者信息

研究负责人姓名

请登录查看

试验机构

中国人民解放军陆军特色医学中心

研究负责人电话

请登录查看

研究负责人邮箱

请登录查看

研究负责人邮编

联系人通讯地址

请登录查看