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ChiCTR2500112549
尚未开始
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2025-11-17
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慢性肝病
基于平扫的肝脏 CT 增强图像生成研究
基于平扫的肝脏 CT 增强图像生成研究
1)构建深度学习生成模型:基于国内人群肝脏 CT 平扫数据,开发并优化模型,实现从平扫图像精准生成动脉期、门静脉期增强图像,解决现有模型对肝 脏解剖结构适配性差、泛化性不足的问题; 2)保障生成图像诊断价值:验证生成增强图像与真实增强图像的一致性,确保其在病灶检出、定性等方面达到临床诊断标准,为后续诊断提供可靠影像依据; 3)规避造影剂相关风险:通过无造影剂的增强图像生成技术,扩大肝脏 CT 检查适用范围,满足造影剂过敏、肾功能不全等特殊人群的检查需求。
诊断试验诊断准确性
其它
无
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国家自然科学基金-青年项目(82202117)
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2025-11-17
2026-01-15
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1.患者年龄>=18 岁; 2.患者在 CT 检查前无肝切除术、经动脉化疗栓塞(TACE)、射频消融(RFA) 病史; 3.恶性肿瘤经病理证实; 4.良性病灶需满足以下任一条件:(1)由 3 名放射科医师共同诊断确认;(2) 通过两种影像学检查方式随访至少 6 个月证实。;
请登录查看1.影像质量不佳; 2.曾接受手术治疗; 3.目标检测框与病灶不匹配; 4.缺少 CT 平扫或动脉期或门静脉期图像; 5.CT 图像和增强图像不能匹配。;
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英百瑞生物2025-12-05
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