ChiCTR2600134636
尚未开始
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2026-10-19
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包虫病
利用血液检测和人工智能技术预测泡型包虫病
基于新型血浆蛋白标志物与机器学习的泡型包虫病预测模型构建及优化研究
1.揭示AE血浆蛋白质组特征，挖掘新的AE血浆蛋白标志物。;2.通过特征筛选确定核心蛋白标志物，基于机器学习算法构建、优化并评估AE诊断预测模型。;3.建立多因子检测平台以实现对核心蛋白标志物的高通量检测。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
西藏自治区自然科学基金项目
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2026-06-01
2029-05-31
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1.年龄>=18岁，性别不限； 2.符合肝包虫病的影像学诊断标准（超声/CT/MRI显示典型囊肿特征）和/或血清学诊断（包虫抗体阳性）； 3.经病理或临床确诊为肝泡型包虫病； 4.自愿参加并签署知情同意书；；
请登录查看1.合并其他可能干扰研究指标的疾病（如活动性肝炎、自身免疫性肝病、其他寄生虫肝病）； 2.妊娠或哺乳期妇女； 3.认知障碍或精神疾病，无法理解或配合研究；；
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