ChiCTR2500103079
正在进行
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2025-05-23
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脑小血管病; 脑卒中
基于VDD预测脑小血管病向急性卒中转化的应用研究
基于VDD预测脑小血管病向急性卒中转化的应用研究
本项目符合党的十九大四次会议总书记提出的“健全老年人关爱服务体系,健全残疾人帮扶制度”和“强化提高人民健康水平的制度保障”。坚持关注生命全周期、健康全过程。坚持以预防为主、防治结合、健全重特大疾病医疗保险和救助制度。积极应对人口老龄化”的要求。首次从CSVD向急性脑血管事件转化的角度,筛选可早期预警脑卒中的生物标志物,探讨急性转化可能的机制。预测模型的构建能指导CSVD患者有的放矢地监测相关标志物,将卒中事件预防的时间点前移,减轻卒中带给社会、家庭、个人的沉重负荷。本项目拟通过人工智能机器学习算法,在传统危险因素基础上结合新型生物标志物,对CSVD严重程度进行转化权重赋分,构建该病向卒中转化的预测模型。
病例对照研究
其它
无
无
黑龙江省重点研发计划
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200;100
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2024-02-01
2026-12-24
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前瞻性收集2024年1月到2025年12月,40岁以上,在依托单位行颅脑MRI检测者500例;
请登录查看1.现患急性传染病、感染或炎症性疾病; 2.肺动脉高压; 3.糖尿病急性并发症和血管并发症; 4.血液病、恶性肿瘤、颅内肿瘤; 5.免疫系统及肝肾功能异常等; 6.既往心肌梗死、脑卒中、心房颤动及心力衰竭病史; 7.一氧化碳中毒、代谢疾病、脑炎、甲功异常、多发性硬化等继发性脑白质病因; 8.严重的外周血管病; 9.存在已知的神经功能障碍或精神疾病; 10.生活不能自理; 11.因听、说、写等各种原因不能合作者; 12.病历资料严重缺如,影响造模者。;
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