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首页 临床进展 基于机器学习的胃癌化疗患者肺部感染风险预测模型构建及验证

【ChiCTR2600118408】基于机器学习的胃癌化疗患者肺部感染风险预测模型构建及验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2600118408

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-02-05

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胃恶性肿瘤；感染性并发症

试验通俗题目

基于机器学习的胃癌化疗患者肺部感染风险预测模型构建及验证

试验专业题目

基于机器学习的胃癌化疗患者肺部感染风险预测模型构建及验证

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临床试验信息
试验目的

本研究回顾性调查胃癌化疗患者肺部感染相关危险因素，建立5种基于机器学习算法的胃癌化疗患者肺部感染风险预测模型，通过内部验证比较模型性能，选择最优模型进行前瞻性时间外部验证。旨在提供一个高效准确的预测工具，帮助临床医护人员早期筛查胃癌化疗患者并发肺部感染的高危人群，及时采取防控措施，降低肺部感染发生率。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

256;112

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-12-01

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄≥18岁； 2.病理诊断为胃恶性肿瘤，TNM分期≥Ⅱ期，病理类型不限； 3.化疗周期≥2； 4.认知和自理能力正常、无精神障碍或沟通障碍者。；

排除标准

1.化疗前已发生肺部感染或其他感染性并发症； 2.多脏器功能衰竭、免疫功能缺陷性疾病和血液系统疾病者。 3.临床资料不完整。；

研究者信息
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试验机构

福建中医药大学附属第二人民医院

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