ChiCTR2500115271
尚未开始
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2025-12-24
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甲状腺乳头状癌
基于多模态超声融合与可解释人工智能的甲状腺乳头状癌淋巴结转移机制研究
基于多模态超声融合与可解释人工智能的甲状腺乳头状癌淋巴结转移机制研究
甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移(LNM)风险评估仍缺乏安全、精准的预测手段,是导致PTC过度治疗的重要原因。针对PTC患者LNM风险评估难和人工智能模型可解释性不足两大问题,本研究拟基于常规临床检查阶段的超声检查数据,构建一个融合临床信息与多模态超声图像的可解释性人工智能模型,以实现对PTC患者LNM风险的无创精准预测,为个体化治疗提供决策支持。
队列研究
其它
无
无
2025博士后工作站
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1100
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2025-07-15
2027-06-20
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①年龄均在18岁及以上;②患者均接受甲状腺切除术及淋巴结清扫术,并有对应的病理结果;③术前均进行甲状腺结节的超声检查。;
请登录查看1.颈部外伤史;2.术前接受过PTC的相关治疗;3.术前超声图像质量不佳;4.资料不完整的患者。;
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