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ChiCTR2600126725
尚未开始
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2026-06-15
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痛经,盆腔痛,子宫内膜异位症
子宫内膜异位症前瞻性队列建设与多模态数据驱动的早期诊断人工智能模型开发
子宫内膜异位症前瞻性队列建设与多模态数据驱动的早期诊断人工智能模型开发
1) 建立前瞻性子宫内膜异位症高危队列,识别内异症发生的关键风险因素,为早期干预提供靶点。 2) 前瞻性采集系列外周血生物样本,探索可用于早期预测和诊断的潜在生物标志物 3) 整合临床疼痛特征、心理评估数据与分子标志物等多模态信息,应用人工智能算法开发辅助早期诊断和风险分层的预测工具。 4) 在真实世界环境中评估现有治疗策略的有效性和对疾病进程的影响,为临床决策提供证据。
队列研究
其它
无
无
自筹
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2026-01-01
2028-12-31
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1.女性; 2.年龄14-30岁; 3.未孕未育; 4.无流产史; 5.存在周期性或非周期性痛经或慢性盆腔痛; 6.自愿签署知情同意书(未成年人需监护人签字); 1.女性;2.年龄14-30岁;3.未孕未育;4.无流产史;5.存在周期性或非周期性痛经或慢性盆腔痛;6.自愿签署知情同意书(未成年人需监护人签字);;
请登录查看1.无月经初潮; 2.近6个月内妊娠史; 3.合并急性炎症、严重脏器衰竭、血液病、自身免疫病、传染病、恶性肿瘤等;;
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