深度分析
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AI重塑化学与新药：从分子设计到研发提速的全解析
传统药物研发耗时长、成本高、成功率低。AI正变革这一模式，在靶点发现、化合物筛选与设计、先导化合物优化及临床试验等关键环节提升效率。例如，AI可快速分析海量数据预测靶点，生成新型分子，优化药物性质，并辅助试验设计。未来，AI将推动药物研发从“试错艺术”转向“精密工程”，加速新药诞生。 -
诺华制药转型全景洞察：财务、研发、业务多维度破局与展望
21世纪20年代中期，诺华制药面临全球医疗支付紧缩等挑战，通过十年布局，剥离非核心资产，转型为纯粹创新药企。2024年转型初显成效，确立“4+5”战略矩阵，财务表现出色。肿瘤学是重点领域，乳腺癌、放射配体疗法等构筑优势。此外，诺华在CRM、免疫学与神经科学领域均有突破，中国市场地位提升，正构建全球韧性网络。 -
自身免疫和炎症性疾病的新治疗策略：靶向联合、CAR-T、RNAi等前沿技术破解复发难题
免疫介导炎症性疾病（IMID）治疗不断进展，有靶向联合治疗、双特异性抗体、纳米抗体等新型策略，CAR-T、治疗性疫苗、RNA干扰也展现出潜力。新型策略有望解决传统治疗不足，大数据等新兴技术将推动IMID治疗发展。 -
A股化药企业员工薪酬大揭秘：创新赛道溢价显著，百济神州领跑，TOP10人均破30万！（附名单）
同花顺问财数据显示，158家化药上市企业2024年人均薪酬全披露，呈现显著结构性特征。创新药企领跑薪酬榜，TOP10均为创新研发型，百济神州居首。行业创新升级下资源向研发倾斜，头部药企薪酬竞争力强劲，与研发投入、全球化布局等有关。 -
揭秘药物研发新纪元：物理载体、软件逻辑、AI架构与数据挑战全解析
信息技术推动药物研发从“试错”艺术变为“计算科学”。本文从物理载体、软件逻辑、人工智能、神经网络架构等方面展开，介绍了计算能力提升、编程范式更迭、AI应用转变等，指出数据与大模型带来机遇，新工具正让制药工业效率指数级跃迁。 -
干货 | 药物筛选五次技术迭代：从表型到AI，虚拟筛选战术图谱大揭秘
20世纪中叶前药物发现依赖经验运气，后历经五次技术迭代。当前进入大数据与人工智能时代，虚拟筛选面临数据规模、多样性等挑战，科学家开发出基于共识、迭代式等筛选策略，未来生成式 AI 或推动药物发现走向“理性设计”。 -
胰腺癌治疗新曙光：治疗性疫苗破局，个性化与通用型策略齐发力！
胰腺癌侵袭性强、预后差，传统治疗受限。治疗性疫苗带来新希望，有个性化新抗原、靶向KRAS通用型两大策略，还有预防性疫苗探索。早期结果良好，有望重塑治疗认知，成为综合治疗关键，为患者带来治愈希望。 -
从ED药物内卷到BD交易乱象：医药市场繁华背后的冷思考与启示
ED市场广阔且不惧集采，但内卷严重，后来者难分羹；BD交易表面热闹，实则首付款少、里程碑难兑现，ED领域现状或预示BD领域未来。 -
诺和诺德：Wegovy®狂飙与9000人裁员背后的GLP-1赛道变局
2025年诺和诺德王牌药Wegovy®销售额飙升却裁员9000人，意在聚焦战略调整，应对竞争。其增长依赖成熟市场，新兴市场短期难成增量。公司管线布局转向内外并举，而中国创新药企借下一代技术密集出海，或将重塑代谢药物竞争格局。 -
探秘蛋白质：从一级到四级结构，解锁动态模型下的药物设计新方向
蛋白质是生命底层硬件，人类对其认知历经多次范式转移。本文将介绍其各级结构特点，回顾蛋白质模型演变，指出现代药物发现转向变构调节等，强调读懂蛋白质“动态语言”，才能设计出真正与生命对话的药物。
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