当国际AI专家遇上AI药研先锋，会碰撞出怎样的未来图景？
近日，创新工场董事长、零一万物 CEO 李开复博士与英矽智能创始人兼 CEO Alex Zhavoronkov 博士，在艾昆纬（IQVIA）亚太区战略和发展负责人郝爽的主持下，展开了一场深度对话，回溯了两人十年间从“投资伯乐”向“赛道同行”的身份嬗变，深度剖析了 AI 药研的产业化逻辑与企业级多智能体（Multi-Agent）的演进趋势，系统性地拆解了 AI 技术从“实验室突破”向“真实生产力”实现关键跃迁的底层路径。
即日起，英矽智能将携手IQVIA 持续发布本系列对谈内容，围绕 AI 技术落地与医药产业变革展开进一步探讨，敬请关注后续更新。
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AI 不是工具升级，而是组织重构
李开复博士指出，AI 所带来的变革远不止于效率工具的迭代，而是一场涵盖生产、组织乃至商业模式等维度的系统性重构。未来的企业将进化为由“AI 员工”与人类架构师共同驱动的新型生产力单元，率先在核心流程与关键指标上实现 AI 原生化转型的公司，将在未来竞争中占据制高点。
尤其对于制造、零售、农业、采矿、医疗健康等体量巨大、场景丰富的传统行业，AI 转型正释放出厚积薄发的强大势能。其核心价值在于，通过 AI 智能体深度激活并整合企业沉淀的垂直领域私有数据，一旦形成自我强化的数据飞轮，便能构筑起难以逾越的竞争护城河。这场变革的本质，是精准重塑原本低效的业务环节，将其转化为蕴含无限潜力的利润增长点，从而实现从“工具智能”到“组织智能+产业智能”双轮驱动的代际跨越。
把通用模型炼成“科学冠军”
Alex博士首次在访谈里介绍了英矽智能将智能体与专有模型结合的实践。
PandaClaw平台和 Science MMAI Gym：不做基础大模型“重复造轮子”，而是通过上千项实验驱动的专有基准测试与工具链，将开源或闭源基础模型训练成可用于药物发现等“AI for Science”任务的超级制药智能体，并展示与 Liquid AI 的合作成果——小参数模型也能在多个药物发现任务上达到卓越表现。
越热闹越要注重验证
针对“个人用 ChatGPT 协助开发宠物个性化 mRNA 疫苗”的热点事件，Alex 直言：公众关注有积极意义，但缺乏严谨临床试验就无法验证有效性与安全性。也借此讨论了生成式 AI 在医疗健康领域的正确打开方式——既要创新，也必须敬畏验证体系。
长寿不止愿景，临床验证是门槛
面对“AI 是否可能帮助人类活到 200 岁”的长期命题，Alex 给出更审慎但更坚定的判断：截至 2026 年，仍缺乏临床证明可逆转衰老的药物；但英矽智能正通过 AI 筛选能逆转衰老的药物。
尽管目前仍在临床早期阶段，但数据已显现出令人振奋的迹象，期待未来通过临床与生物标志物研究推进“从疾病到衰老”的再定位验证。
关于英矽智能
英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。
利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外，英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域，如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息，请访问网站www.insilico.com
2026-07-15
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