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Insilico Medicine Inc资讯动态
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Pharma.AI 2026 秋季发布回顾：以专业模型与 AI 智能体重构新药研发前沿研究为推动“医药超智能（Pharmaceutical Superintelligence）”时代的到来， 由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine，HKEX：3696） 日前举办了2026年Pharma.AI 秋季网络研讨会。 本次研讨会英矽智能展示了其拥有套互联互通的能力，可将人工智能应用于科学工作。 MMAI Gym 用于开发专业模型；基准测试帮助研究人员评估模型性能；Generative Biologics、Chemistry42 和 PandaOmics 提供了科学工具；而 MCP 则将这些工具连接至 AI 助手。英矽智能2026-10-1489Insilico Medicine Inc
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11.6亿美元，罗氏引进大睿生物ALK7 RNAi候选药物交易并购No.1 / 英矽智能提名VAV1分子胶降解剂ISM9546为PCC。 2026年10月13日，英矽智能（3696.HK）发布公告称，公司提名ISM9546为临床前候选化合物。 ISM9546是公司自2021年以来提名的第35款临床前候选化合物，在疗效与安全性之间取得平衡，在多个细胞实验中表现出纳摩尔级活性，并透过其外周限制性特征，潜在降低与中枢神经系统（CNS）相关的风险。GBIHealth2026-10-1311ALK7 Insilico Medicine Inc VAV1
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AI赋能分子胶研发：英矽智能提名口服、外周限制性VAV1降解剂ISM9546前沿研究AI驱动的研发生产力持续提升： ISM9546 是英矽智能自 2021 年以来提名的第 35 款 PCC，也是 2026 年前 10 个月中提名的第 11 个 PCC，再次刷新公司年度管线产出效率。 AI赋能不可成药靶点的分子胶设计： 基于AI赋能设计和优化，ISM9546具备外周限制性特征， 可通过极低的脑暴露量降低中枢神经系统风险，同时具有理想的耐受性、安全窗等。 临床前疗效显著： ISM9546在细胞实验中表现出亚纳摩尔级的降解活性，给药数天后即在疾病模型中实现疾病活动指数（DAI）显著降低，组织病理学分析进一步支持其抗炎效果，病理评分降低约 60%。英矽智能2026-10-1342Insilico Medicine Inc VAV1
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虚拟细胞每日研究进展2026-10-03前沿研究1. 多机构合作预印本 JEPA-Anything：统一世界模型框架跨七个领域验证，含单细胞扰动预测 ——论文「JEPA-Anything: Learning Predictive Models across Different Worlds」（Cui et al.，作者机构含 PhAI Labs、香港中文大学、复旦大学、斯坦福、牛津、普林斯顿等）；采用「正交预测因子分解」机制将目标状态拆分为互补切片分别预测；在视觉、生物、临床、控制、分子动力学、物理场、天气七个领域共 10 个动力学基准上全部超过同架构 JEPA 基线 预印本。 2. JEPA-Anything 单细胞与临床任务具体数据（媒体转述） ：PBMC 细胞聚类任务 0.8301 为对比三者（scGPT、Cell-JEPA、JEPA-Anything）最高；Adamson 与 Norman 两个基因扰动响应预测数据集上皮尔逊相关系数分别 0.942 与 0.814；超 80 万份英国生物样本库纵向病历训练，1,000 余种临床事件预测平均 PRAUC 0.718 居首 二手报道。 5. 英矽智能秋季发布会连续第三天未见公开 recap ：截至本期发BiotechNews2026-10-03135Insilico Medicine Inc 复旦大学 香港中文大学
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虚拟细胞每日研究进展2026-10-02前沿研究1. 谷歌 DeepMind 发布 SynthID Bio：首个在物理合成蛋白质中存活的功能无损水印 ，论文 9 月 30 日（美东时间）发表于 Nature；方法在氨基酸选择与 AlphaFold 3 原子坐标中嵌入可检测信号，三个靶点（VEGF-A、SARS-CoV-2 spike RBD、PD-L1）蛋白结合剂湿实验中水印版与非水印版在命中率、结合亲和力、序列多样性上一致；代码、体外数据与模型权重开源 同行评审。 3. 宾夕法尼亚大学团队预印本指出虚拟细胞模型的「上下文几何压缩」现象 （bioRxiv 10 月 1 日上线）：模型在准确预测扰动后基因表达的同时可能无法恢复同一扰动在不同上下文中的差异；在大规模药物响应矩阵中该现象在扰动覆盖接近完整时仍存在；提出以「可恢复生物学分辨率」作为虚拟细胞预测的评估标准 预印本。 4. 英矽智能秋季发布会连续第二天未见公开 recap ：截至本期发稿（10 月 2 日 07:00）未检索到北京时间 9 月 30 日 22:00 研讨会的系统性报道；9 月 30 日 ISM1354 新闻稿补充披露其基于 MMAI Gym 训练的系列化学/生物学专家模型在超 50 个BiotechNews2026-10-0278Insilico Medicine Inc PD-L1 VEGF
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虚拟细胞每日研究进展2026-10-01前沿研究1. 微软研究院发布 Quine「生物学世界模型」 ：当地时间 9 月 29 日发布实验性 AI 科研系统，由多模态生物学世界模型（基因组/蛋白质/化学/RNA 与细胞状态/生物成像联合训练）与连接工具、文献、湿实验室的研究框架两部分组成；与 Broad 研究所合作的胰腺导管腺癌（PDAC）案例中，模型对数千种化合物排序推动细胞从 Classical 向 Basal 状态转变，排名最高的一批化合物在多个实验中产生最大目标状态变化，从缩小搜索空间到完成湿实验验证全程约一个周末 机构自述。 3. 英矽智能秋季发布会已于昨夜举行，截至发稿未见公开 recap ：北京时间 9 月 30 日 22:00 线上研讨会已结束，本期未见媒体系统报道其 VAC、MMAI Gym、O3DC 等内容；此前智通财经转述里昂证券口径，公司年内披露签约总额约 73 亿美元、累计对外授权交易总值 110 亿美元 二手报道。 4. 动脉智库 AIVC 白皮书细节披露 （9 月 30 日全文上线，进展更新）：模型层竞争关键在扰动预测能力（代表模型 Tahoe-x1、xTrimoSCPerturb、State）；世界模型架构兴起（AIDO CeBiotechNews2026-10-01109Insilico Medicine Inc 胰腺导管腺癌
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诚益生物收到阿斯利康5000万美元里程碑；BMS新型蛋白降解剂在华获批审批动态今天聚焦的医药产业核心事件包括：诚益生物收到阿斯利康5000万美元里程碑、迪哲医药收到阿斯利康6亿美元首付款、恩华药业授权Somnivera出海、CDE启动NAMs先锋计划；引航生物完成4.5亿元Pre-IPO融资；BMS艾泊度胺在华获批、英矽智能提名AI驱动GIPR拮抗剂ISM1354、信达捷帕力获批CLL/SLL全线、默沙东K药皮下剂型在华获批；礼来retatrutide三期结果登《柳叶刀》、拜耳WRN抑制剂首个人体数据发表等。 9月28日，诚益生物宣布收到阿斯利康5000万美元里程碑付款，触发条件为其口服小分子GLP-1受体激动剂elecoglipron（AZD5004/ECC5004）全球III期临床项目启动。 9月29日，迪哲医药公告，公司于7月14日与阿斯利康签署《许可协议》，授予阿斯利康在全球范围内独家开发、商业化舒沃哲的权利，协议于8月31日正式生效。氨基观察2026-09-30162AstraZeneca PLC 舒沃替尼 上海诚益生物科技有限公司
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打破安全性壁垒，英矽智能提名新一代小分子GIPR拮抗剂ISM1354前沿研究在人口老龄化加速、肥胖及相关代谢疾病治疗需求持续攀升的背景下，GLP-1受体激动剂（GLP-1RA）类药物正迎来爆发式增长，其中替尔泊肽以2025年度365.07亿美元的销售额，问鼎全球新“药王”，行业热度和商业潜力可见一斑。 为推动减重治疗向长效化、精准化演进，业界提出GIPR（葡萄糖依赖性促胰岛素多肽受体）拮抗剂与GLP-1疗法联合使用， 以期 在减少脂肪的同时保留肌肉，展现出显著的协同减重潜力 ；尤其面对 老龄化人群中肌少症风险上升 的现实，这一策略的临床意义更为突出。 然而，近期多款GIPR候选药物因毒性、耐受性等问题止步于临床试验，既凸显了该领域研发的复杂性与挑战，也为后续药物设计及策略优化提供了重要启示。英矽智能2026-09-30107GLP-1 替尔泊肽 肌肉衰减征
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AI虚拟细胞行业白皮书：30亿美元资本涌入开启商业化元年，拆解规模化落地瓶颈与解法公司动态2026年被定义为AI虚拟细胞商业化元年。 技术突破、政策加持、资本涌入与需求释放在同一时间窗口交汇，行业正式迈入产业化落地周期。 本份白皮书希望回答三个问题：全球参与者形成了怎样的竞争格局，哪些路径更具长期生命力？动脉网-最新2026-09-30136GSK PLC 百图生科（北京）智能技术有限公司 神拓生物技术（杭州）有限公司
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2026张江药谷大会｜诺贝尔化学奖得主对话上海科学家：当AI开始设计药物，我们离“预见生命”还有多远？医投速递2026张江药谷大会暨上海国际生物医药产业周开幕论坛上，2013年诺贝尔化学奖获得者迈克尔·莱维特与英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰就AI在精准制药与衰老逆转中的应用进行了深入对话。莱维特教授分享了AI在生物学研究中的重要作用，并强调了AI在药物研发全过程中的应用潜力。任峰则介绍了AI在靶点发现与分子设计中的应用，以及AI在药物研发早期阶段的应用案例。两位专家共同探讨了AI在临床试验中的挑战，以及如何利用AI预测临床试验结果。此外，他们还讨论了AI在健康长寿研究中的应用，以及如何将微观层面的细胞变化与宏观层面的健康寿命联系起来。莱维特教授认为，AI将重塑科学，并赋能科学的发展。微信公众号2026-09-24417Insilico Medicine Inc
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Insilico Medicine Inc研究报告
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Insilico Medicine Inc-数据概览
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