过去十年，AI 变强主要依赖一条路径：把更多数据和算力投入到更大的模型里，让经验沉淀在神经网络参数中。 这条路径造就了 ChatGPT 之后的大模型跃迁，也留下了一个难题：模型越来越强，但它为什么成功、为什么失败，很多时候仍然难以解释和修正。 OpenAI工程师翁家翌最近做的实验，提出了另一种可能：在明确目标、可运行环境和反馈闭环中，AI 不只可以通过训练模型变强，也可以通过“自主改代码”变强。
2026-06-05
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