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ChiCTR2600116106
正在进行
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2026-01-05
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心律失常
基于面部视频的非接触式心血管疾病诊断方法
基于面部视频的非接触式心血管疾病诊断方法
心律失常是心血管系统中的常见病,由不良的生活习惯以及慢性病引发的心律失常的发病率呈现逐年升高趋势。心律失常可导致多种并发症,包括体循环栓塞/卒中、心动过速相关心力衰竭、短暂性脑缺血发作甚至恶性心律失常相关猝死,显著威胁患者生命健康,降低生活质量,增加社会及家庭经济负担。因此,心律失常的早期准确诊断和定期监测至关重要。 心电图是确诊心律失常的金标准,但是,由于大多数心律失常呈现出间歇性发作的特点,异常心电波形的捕捉依赖于专业医师对长期 ECG 记录的分析;现有穿戴式、接触式设备存在诊断流程复杂、便捷性差、患者体验差、适用人群受限等问题,极大限制了医疗机构对心律失常的筛查能力。为此,亟需研发成本低廉、流程便捷、结果可靠的智能化心律失常诊断新方法,为心律失常的早期发现、精准诊疗和个体化管理提供有力支持。 本研究以研发基于面部视频的非接触式心律失常诊断方法为总体目标,重点攻克现有技术中普遍存在的“检测不精,诊断不足”等难题。实现心房颤动、室性早搏、房速等心律失常类型的非接触式诊断。
诊断试验诊断准确性
诊断试验新技术
无
无
国家自然科学基金,中国博士后科学基金,同济大学“医学+X”交叉项目
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2024-01-01
2027-12-31
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年龄>=18岁、生命体征平稳、能够配合1min数据检查与收集;
请登录查看年龄<18岁,血流动力学不稳定、NYHA心功能III-IV级、偏瘫及不能配合检查的情况;
请登录查看同济大学附属同济医院心内科
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新药与伴随诊断网2026-01-12
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