洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于髋关节形态的机器学习方法筛查婴儿发育性髋关节发育不良的应用研究

【ChiCTR1800018872】基于髋关节形态的机器学习方法筛查婴儿发育性髋关节发育不良的应用研究

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR1800018872

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2018-10-14

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

发育性髋关节发育不良

试验通俗题目

基于髋关节形态的机器学习方法筛查婴儿发育性髋关节发育不良的应用研究

试验专业题目

基于髋关节形态的机器学习方法筛查婴儿发育性髋关节发育不良的应用研究

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

511400

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

探讨通过机器学习的方式从婴儿髋关节超声图像中筛查出发育性髋关节发育不良的诊断效能。

试验分类
请登录查看
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

诊断试验新技术

随机化

NA

盲法

未说明

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2019-01-01

试验终止时间

2020-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄：1-6个月婴儿； 2.身高、体重在生长正常范围内； 3.使用高频超声探头（>7MHz）可显示髋关节的髋臼与股骨头结构。；

排除标准

1.年龄大于6个月； 2.病理性、畸形性、瘫痪性或者神经源性髋脱位; 3.脑瘫、多关节挛缩、足内翻等神经肌肉疾病； 4.佝偻病、股骨发育不良; 5.股骨头大部分骨化导致边界不清； 6.失访，未能获得明确诊断。；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

广东省妇幼保健院超声科

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

511400

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

广东省妇幼保健院超声科的其他临床试验

更多

广东省妇幼保健院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品