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ChiCTR2400094715
尚未开始
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2024-12-26
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围手术期神经认知障碍
基于SHAP增强解释性的机器学习模型预测老年患者围手术期神经认知障碍——依据2018共识建议的研究
基于SHAP增强解释性的机器学习模型预测老年患者围手术期神经认知障碍——依据2018共识建议的研究
本研究旨在基于2018共识,运用机器学习和SHAP方法,从流行病学、病因学、预防诊断和技术方法层面深入探索老年患者围手术期神经认知障碍(PNDs):1)采用共识标准获得高质量PNDs流行病学数据;2)通过机器学习识别关键危险因素;3)构建高预测性和解释性的风险评估工具;4)探索SHAP方法在PNDs风险预测中的应用。本研究将以前瞻性、多中心设计,评估术后早期和远期认知功能障碍的发生率,并利用机器学习和SHAP分析关键危险因素,为PNDs的个体化防治提供依据。
队列研究
探索性研究/预试验
无
无
浙江省医药卫生科技计划项目(项目号:2025KY1517)
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500
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2025-01-01
2027-12-31
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本研究拟纳入2025年1月至2025年12月择期接受非心脏大手术的60-80岁老年患者。 具体纳入标准如下: 1)年龄60-80岁; 2)择期行以下类型手术之一:腹部手术,胸科手术,骨科创伤性骨折手术或髋关节、膝关节置换术; 3)自愿参加并签署知情同意书。;
请登录查看排除标准包括: 1)拒绝研究知情同意; 2)因视力、听力、语言等问题,无法有效交流; 3)既往有中枢神经系统疾病史(中风、颅脑外伤等); 4)既往有精神疾病史(精神分裂症、抑郁症等); 5)存在重大躯体疾病(瘫痪、截肢等); 6)近1年内有重大手术史(肿瘤根治术、心脏手术等); 7)重要脏器系统严重功能障碍; 8)近1月内规律服用抗精神病类、镇静催眠类药物; 9)术前MMSE评分低于教育程度对应的临界值(文盲≤17分,小学≤20分,初中及以上≤24分)。;
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IONOVA2025-12-05
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