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【ChiCTR2600121634】基于XG Boost算法与随机森林的胃癌患者术前衰弱风险预测模型的构建及其对比研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600121634

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-04-01

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胃癌术前衰弱

试验通俗题目

基于XG Boost算法与随机森林的胃癌患者术前衰弱风险预测模型的构建及其对比研究

试验专业题目

基于XG Boost算法与随机森林的胃癌患者术前衰弱风险预测模型的构建及其对比研究

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临床试验信息
试验目的

1. 了解胃癌患者术前衰弱发生特点和现状，并分析相关影响因素，基于XG Boost算法与随机森林两种机器学习算法，构建胃癌患者术前衰弱风险预测模型。 2.验证两种预测模型的预测效能并进行比较，以选择最优模型进行可视化处理。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-01

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄>=18周岁； 2.病理学或细胞学诊断为原发性胃癌； 3.拟行根治性切除手术； 4.术前未接受放化疗等其他治疗措施； 5.神志清楚具有一定认知水平，能够理解问卷内容； 6.自愿参加本研究，并签署知情同意书；；

排除标准

1.除老年人/文盲以外的弱势群体，包括精神疾病者、认知损伤者、危重患者、孕妇等； 2.合并心、肺、肝、肾等重要脏器功能不全者； 3.术前发生重大病情变化者； 4.正在参与其他干预性临床试验者；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

浙江大学医学院附属邵逸夫医院

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研究负责人邮编

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