ChiCTR2600129696
结束
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2026-08-07
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重症患者
基于数字孪生的重症人工智能决策系统临床应用探究
基于数字孪生的重症人工智能决策系统临床应用探究
本研究旨在评估基于数字孪生（Digital Twin, DT）的智能查房系统与传统医疗助理（Medical Assistant, MA）系统相比，在模拟重症监护病房（ICU）环境中是否能够提高医嘱的完整性和准确性、减少错误医嘱，同时不延长查房时间，并探索医师对该系统的用户满意度。
随机交叉对照
其它
随机分配序列由一名独立统计学家使用计算机生成的随机数字序列产生。随后，参与者被随机分配到两个组别，以进行交叉设计研究。
无
无
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9;10
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2025-03-01
2025-03-31
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杭州浙大邵逸夫医院第一至第三年住院医师： 1. 年龄>=18周岁，已完成或正在进行住院医师规范化培训的重症医学科住院医师（第一至第三年）。 2. 自愿参加本研究，并签署知情同意书。 3. 能够完成模拟查房并使用相关软件系统。 杭州浙大邵逸夫医院第一至第三年住院医师：1. 年龄>=18周岁，已完成或正在进行住院医师规范化培训的重症医学科住院医师（第一至第三年）。2. 自愿参加本研究，并签署知情同意书。3. 能够完成模拟查房并使用相关软件系统。；
请登录查看1. 有明显认知或精神障碍，无法完成模拟任务者。 2. 拒绝签署知情同意书者。 3. 研究者认为不适合参加本研究者。；
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